为自动化机器增加更多可视性从来都不会过时。
过去，当谈到IO-Link时，如果设备上的PLC是SLC 500，PLC-5或更糟的是比我年纪还大的控制器，那就没什么可谈的了。绝大多数情况是，PLC无法处理其他网络通信卡，或者PLC内存已满，或者使用的旧网络（例如DeviceNet，Profibus或ASi）也已饱和，又或者已经破旧到只能求神拜佛希望它不要坏的地步了。庆幸的是，今天，我们可以利用IIoT和Industry 4.0概念为旧设备添加更多可视化。
IIOT和Industry 4.0推出了大量产品，能在设备上就地使用，而不仅仅是大数据的典型形象。我们可以利用三个主要功能来增加可视化：用于生成数据的设备，用于收集和分析数据的低成本控制器以及数据的可视化。
生成数据的装置
在当今世界，除了与PLC直接通信之外，我们页有许多设备可以生成数据。例如，在EtherNet/IP环境中，我们可以将智能设备直接放置在EtherNet/IP网络上，也可以使用IO-Link等技术间接添加设备，这样可以提高成本效益并提供相同级别的数据。 这些设备可以增加对温度，流量，压力和位置数据的监测，从而减少停机时间和报废。通过将这些设备连接到基于以太网的协议中，可以实现在不使用旧PLC的情况下提取数据。凭借JSON，OPC UA，MQTT，UDP和TCP / IP，数据传入辅助控制器进行使用。
基于Linux的控制器
廉价的Raspberry Pi可以用作辅助控制器，但是市场上可以买到基于Linux的具有温度，振动等工业规格的开放式控制器。这些低成本的控制器随后可用于收集和分析以太网协议上的数据。使用基于Linux的“沙盒”系统，可以加载许多编程软件包，例如Node-Red，Codesys，Python等，从而创建所需的逻辑。
数据可视化
现在实现了生产，收集和分析数据，下一步是查看信息，从而为旧设备的过程增加可视化。可以加载到基于Linux的系统中的某些编程软件，具有可视化形式，例如仪表板（Node-Red）或HMI触觉（Codesys），这可以显示在设备附近工厂内的低成本显示器上。
通过利用IIOT和Industry 4.0的“大”概念中的产品，您可以在较旧的设备上添加可视化的诊断功能，从而使维护更容易，并减少废品和进行预测性维护。
